Implementación de un Modelo Computacional
Basado en Reglas de Clasificación Supervisadas
para la Predicción de la Deserción Estudiantil
Universitaria a Causa del COVID-19
Sin colección Todas las categorías
Dublin Core
| Campo DC | Valor |
|---|---|
Título: |
Implementación de un Modelo Computacional
Basado en Reglas de Clasificación Supervisadas para la Predicción de la Deserción Estudiantil Universitaria a Causa del COVID-19 |
Descripción: |
Código PICCOVID-19-11
|
Autor: |
Diana Romero Córdova
Andrade Molina Marina Cecilia |
Colaborador: |
Jefatura de Investigación e Innovación
|
Formato: |
PDF
|
Idioma: |
Español
|
Documentos relacionados
Este objeto no tiene relaciones.
Descarga de archivos
Cita
Diana Romero Córdova
Andrade Molina Marina Cecilia, “Implementación de un Modelo Computacional
Basado en Reglas de Clasificación Supervisadas
para la Predicción de la Deserción Estudiantil
Universitaria a Causa del COVID-19
,” Repositorio Institucional de Documentación Abierta (Universidad Católica de Cuenca), consulta 22 de noviembre de 2024, https://documentacion.ucacue.edu.ec/items/show/3123.
Basado en Reglas de Clasificación Supervisadas
para la Predicción de la Deserción Estudiantil
Universitaria a Causa del COVID-19
,” Repositorio Institucional de Documentación Abierta (Universidad Católica de Cuenca), consulta 22 de noviembre de 2024, https://documentacion.ucacue.edu.ec/items/show/3123.